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威尼斯手机娱乐官网:助力京东便利店开启无人

时间:2019-12-19 09:10来源:威尼斯手机娱乐官网
原标题:WiFi 客流成无源之水,AI 陈列督导是智慧零售的新突围点? 无界零售“黑科技”助力京东便利店开启无人值守智能模式 北京2017年10月17日电近日,如火如荼的京东便利店又迎来

原标题:WiFi 客流成无源之水,AI 陈列督导是智慧零售的新突围点?

无界零售“黑科技”助力京东便利店开启无人值守智能模式

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北京2017年10月17日电 近日,如火如荼的京东便利店又迎来了新一轮的技术升级。继此前推出智慧门店管理系统、行者动销平台、慧眼大数据三大系统之后,京东便利店全面接入京东支付,并正式启用全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案D-MART。这些“黑科技”已率先应用于京东集团总部的“无人版”京东便利店。

WiFi 客流已成无源之水

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和几家友商的掌舵者不同,涉足货架陈列督导前,樊凌云已经在零售行业摸爬滚打了多年。他曾经负责过味千拉面全国700家门店和上海来福士商场的智慧化改造工程。

无人值守京东便利店

当时,O2O业务正处在风口之上。樊凌云任职于一家零售技术方案商,为商场和连锁店提供WiFi客流统计和引流技术。在樊凌云改造的门店里,顾客进店后,WiFi探针可以自动获取其手机MAC地址,进行客流统计。如果顾客连接WiFi,系统还能根据其喜好推送优惠券。

该店由京东商城新通路事业部负责日常运营,通过大数据分析精选几百个SKU,涵盖方便食品、洗漱用品、差旅用品、解困减压产品、办公用品、休闲零食等方方面面,满足京东员工的日常所需。

这种方案在当时颇受追捧,樊凌云却认为,这种业务周期太长,很难快速复制,前景十分有限。他开始思考,零售行业的下一个风口是什么。

依赖于D-MART解决方案和京东支付技术,顾客来到京东便利店,刷脸开门的同时就已关联京东账户,购物全程由D-MART识别管理,即使什么都没带,只靠刷脸也可顺利完成,还能享受京东支付提供的立减、随机减、最高免单等各种福利,便捷又实惠。

但真正让樊凌云调转航向的却是4G和随机MAC地址技术的普及。随着4G网络普及,流量资费降低,消费者对商场WiFi的需求越来越弱,WiFi引流成了无源之水。

京东集团副总裁、AI与大数据部负责人翁志介绍,D-MART由京东AI与大数据部自主研发,采用“智能货架”、“智能称重结算台”、“智能感知摄像头”、“智能广告牌”四个部分组成,可实现知人、知货、知场景的全新购物体验。四个组件可随意拆分和组装,应用于不同线下场景,带来全新的购物组合。

一同受到冲击的还有基于WiFi探针的客流统计技术。众所周知,WiFi探针是通过手机MAC地址来识别用户身份的。为了保护用户隐私,2014年苹果率先在iOS8中引入了随机MAC功能。随后,谷歌和微软也相继在各自最新的手机操作系统中加入MAC地址随机算法。这让基于MAC地址的大数据分析遭遇了严峻挑战。

京东集团副总裁兼新通路事业部总经理郑宏彦表示:“这套方案同样能够针对现有的线下实体店铺进行低成本改造,实现智能化。未来,在铺向全国的京东便利店中可以广泛应用。”

相关统计显示,iOS8推出随机MAC之前,数据平台抓取到的真实MAC占95%以上,而iOS8发布后,这一指标迅速下降到了39%左右。WiFi客流统计几乎成了鸡肋。

智能货架 完成商品管理

离开上家公司后,樊凌云创立了零眸智能。他希望能打造一个“零售之眼”,用计算机视觉技术推动零售行业智慧升级。

智能货架可完成商品的识别和管理工作,无须店主在场。货架内置精确至0.5克的重力传感器,可通过重量变化感知商品变化;智能摄像头则可帮助进一步确认顾客拿的是什么、拿了多少;再结合京东支付研发的电子价签及价签云系统,智能货架就可以完成补货提醒、陈列监管、价格管理、促销管理、智能推送等多种功能。

零眸智能成立于2017年8月,当时人脸识别客流分析技术已经比较成熟,不少AI初创公司选择以此为切入点进军零售市场。樊凌云是客流分析领域的“老兵”,但他却没有追随这股潮流,而是出人意料地选择了货架陈列督导作为自己的新起点。

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零售行业的多年实践让他认识到,消费者识别并不是大型B端客户需要迫切解决的问题,它们更大的痛点反而在于如何掌握销售端的数据。“很多品牌商甚至不知道自己的商品在哪些门店出售,更不要说是哪些消费者购买的。”

京东自主研发的智能货架

恰好这时,一家国际领先的可乐品牌抛来“橄榄枝”,这成了樊凌云转向货架陈列督导的“最后一根稻草”。

有了智能货架,店主除了补货上架、整理陈列,几乎无需到店,一个人就能完成全店管理,不用额外请店员。

AI 陈列督导需求强烈

智能称重结算台 实现无人结算

2016年,该可乐品牌找到樊凌云,希望能用新技术提高货架陈列督导的效率。一个全新的世界就此开启。

该结算台下方设有四个摄像头,能够通过图像识别获取商品信息,同时结合重力感应装置精准确认商品重量及价格。此模块可同时取代传统线下店的人工结算台和称重用的电子秤,有效提升结算效率,减少排队,并帮店主节省人工成本,且称重台本身的造价不高,普通店主完全可以承担。

快消品零售是一个很特殊的行业,商品销售节奏很快,它更多满足的是消费者的冲动性和即时性消费。充满视觉冲击力的货架陈列对推动销售业绩发挥着重要作用。

智能感知摄像头 帮助管理顾客

很多大型快消品牌商每年花在陈列广告上的支出多达十几亿,光花在陈列督导上的费用就有近亿元。过去陈列督导完全依赖人眼和手工完成的,进店和记录需要花费大量的人力,效率很低,质量难以把控,而且局限于成本往往只能抽样调查,无法获取完整数据。

智能摄像头可以大规模的部署在不同条件的店铺中,检测商品品牌露出、陈列摆放是否整齐、缺货提醒等。当店主通过京东掌柜宝的任务奖励模块领取陈列任务后,品牌商可以通过摄像头监督商品陈列,保证品牌商产品的合理展示。京东新通路的运营人员也可以通过摄像头指导店主调整货架陈列,提升店内销售额。

而基于深度学习的图像识别智能技术,只需要销售代表用手机App快速拍摄店内照片,上传至云端图像分析引擎,就能实时生成店内情况分析报告, 并同步到企业的管理后台,大幅提高了品牌商的销售执行效率。

此外,智能摄像头还能实时监控店内客户信息及客流轨迹,生成热力图帮店主直观了解店内各区域的人流密度、停留时长。并分析不同性别、年龄对于不同商品的喜好程度,为选品、理货提供数据化的科学参考。

以前面提到的可乐品牌为例,该品牌商的业务代表检查一家门店大约需要14分钟。如果使用零眸智能的陈列督导系统,则可以将店检时间压缩到3分钟左右。

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此外,过去业务代表拍摄货架照片后,还需要后台人员对照片进行统计和分析。每个统计人员一天最多只能看一百张照片,效率十分低下。

智能摄像头观测到的门店客流热力图

业务代表拍摄货架照片后,还需要后台人员对照片进行统计和分析。该可乐品牌后台看照片、做统计的工作人员有100多个,但效率很低,每人每天最多能看一百张。而机器识别一张照片只需零点几秒,是人效率的千倍、万倍。按后台人员一年10万元的费用计算,一百人就能节省1000万。

智能广告牌 额外收入来源

摄像头被拒之门外

图像识别所产生的数据还可为店中的广告牌服务。广告牌可以通过感知到的顾客信息,结合京东大数据进行商品的精准推荐,成为增值收入的来源。无论在“无人店”还是现有的京东便利店中,店主只需通过线上领取任务成为品牌商的广告展示平台,就可将智能广告牌以内店内的墙面、立柱、货架和收银等区域变为增收的工具。

美中不足的是,零眸智能的产品虽然提高了销售执行督导的效率,但仍然需要督导人员到店拍摄货架照片,效率提升和成本节约依然有限。如果能够在商场内安装摄像头,自动拍摄货架照片并上传至云端分析,则将更大程度上释放AI的价值。然而,颇值得玩味的是,目前市场上尚无一家方案商正式推出类似的方案。背后原因何在?

第四次零售革命 智能门店科技创造“新风口”

显而易见的是工程原因。首先,商场内货架分布密集,如何安装摄像头才能确保完整、清晰地捕捉到货架照片,是一项巨大的挑战。其次,商场内人来人往,容易对货架造成遮挡,也容易引发顾客隐私方面的担忧。再次,安装摄像头会增加商场内的布线难度,带来额外的消防问题。

威尼斯手机娱乐官网,京东便利店正在全国范围内迅速扩张,这些低造价、可灵活组装的“黑科技”无疑为赋能小店添加了新的“工具”,可进一步拉近消费者与商品之间的距离,丰富线下应用场景。

目前,市场上大多数方案提供商都是以算法见长的初创公司,缺乏摄像头安装方面的经验和配套体系。手机拍照的方式更利于产品快速规模化落地。

门店可配置无人快捷购物通道,省去部分结算员和称重员的人工成本,“无人”模式也使生意易于扩张和复制。同时,智能货架结合京东支付技术可衍生为智能贩卖机,相比传统机械式自动贩卖机,大幅降低了成本,同时开放式货架的设计,让顾客可以直接在货架上挑选商品。智能贩卖机与线下实体门店相结合,可快速建成大批“24小时”京东便利店。

更深层次的原因则在于方案提供商与品牌商、零售商之间的利益博弈。

第四次零售革命的零售即服务模式,首先是零售基础设施的变革,包括方案中所涉及到的人脸识别、用户识别、客流监控、店铺货柜商业热点分析、陈列管理以及京东新通路此前为便利店打造的门店管理系统、行者动销平台、慧眼大数据等诸多京东自研技术,都将为行业赋能,可广泛应用于超市、便利店、加油站、机场、酒店等场景,使得更多领域能够从中获取到需要的技术能力,零售行业的变革将真正到来。

很多大型品牌商都有自己的销售执行督导APP,过去督导人员也是通过APP拍照的方式完成工作。陈列督导AI以API的方式接入,实际扮演的是督导人员的AI助手,提高了图片识别和分析环节的效率。但如果采用摄像头的方案,销售执行督导人员则将被彻底取代,势必会引起阻力。凡事皆需循序渐进,就现阶段而言,手机拍摄是相对容易被接受的方案。

此外,在销售执行督导机制下,零售商是被监督的对象,和品牌商存在天然的利益冲突。出于自身利益考虑,零售商不会同意品牌商把摄像头装进自己的地盘。

种种利益纠缠之下,手机拍摄是目前比较可行,或许也是唯一可行的方案。“阻碍商业落地的,最后往往不是技术问题”。

从工具上升到数据

陈列督导AI的落地虽然面临一些挑战,但品牌商需求强烈且具有很强的付费能力,非常适合创业公司生存。迄今为止,这个领域已经吸引了扩博智能、ImageDT、朗镜科技等大大小小的玩家。强敌环伺之下,零眸智能该如何走出一条差异化之路,提升产品竞争力呢?

樊凌云介绍,陈列督导是一片非常大的市场。每家企业的切入点不同,零眸智能目前主要聚焦饮料市场。樊凌云希望以此为突破点,逐步实现饮料行业的全品类覆盖,为饮料行业的协同效应提供服务。最后,再渐渐覆盖到各类食品,生活用品,达成点、线、面的突破。

据介绍,目前零眸智能仅饮料行业已覆盖2500多个SKU,食品、乳品、酒水、卫生用品等品类也在不断扩充中。在大型商超、便利店、传统渠道等场景的综合识别率可达95%以上,部分商品特征明显拍摄环境较好的场景甚至能达99%的准确率,还能区分不同的口味及大小包装,同时对模糊、反光、商品破损也能保持很强的鲁棒性。

在樊凌云看来,算法模型固然重要,但目前的深度学习依赖于大量数据,某种程度上数据比模型更重要,甚至是企业核心竞争力的重要一环。目前零眸智能的数据主要有两种来源:一是来自于客户的积累;二是自己派人出去采集。前一种方式可以帮助创业公司快速发展,但数据的所有权在客户,创业公司的产品只能停留在工具层面。

樊凌云认为,零眸智能最后必须上升到数据层面,自己采集数据。这样一来,零眸智能服务不同客户时就可以避免重复采集数据,并提供更加完整全面的陈列洞察和建议。

货架陈列督导的本质是商品识别,因此零眸智能也涉足了不少其他与“货”密切相关的零售场景,比如无人货柜、自助收银机等。

樊凌云将公司命名为“零眸”,希望它能够成为零售行业的智慧之眼。他相信,这只眼睛看到的不只有脚下的一亩三分地,还有更加广阔的远方。雷锋网雷锋网雷锋网返回搜狐,查看更多

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